Dados da Submissão

Título

Pseudoperfis de imagem de parede de poços a partir de fotografias de afloramento geológico: comparação com análogos de rochas vulcânicas de poços das bacias do Parnaíba, Campos e Santos

Texto do resumo

Estruturas geológicas visualizadas em perfis de imagem de parede de poços, sejam para prospecção de petróleo, geotermais ou outros estudos de rocha em subsuperfície, são reconhecidas indiretamente por suas geometrias e contrastes texturais. A interpretação dessas estruturas em perfis de imagem é feita comumente através da comparação visual com imagens fotográficas de estruturas geológicas de afloramentos de rocha conhecidos e testemunhos da formação geológica. Porém, a acurácia da interpretação depende da experiência do intérprete no reconhecimento destas feições estruturais de rocha e do entendimento das diferentes geometrias presentes em sessões cilíndricas de poços e sua comparação com as sessões planas de afloramento. Por isso, a interpretação das feições geológicas nos registos de imagens de poços não é trivial e é susceptível de erros de interpretação. Como os perfis de imagem são projetados em uma vista plana cilíndrica 2D, qualquer feição planar será vista como sinusóides, o que é muito incomum para quem trabalha na visualização bidimensional, testemunhos de rocha, cortes de estradas ou mesmo em uma vista contínua de uma fotografia. Para ampliar as possibilidades de correlação de perfis de imagens de poços e afloramentos geológicos, este trabalho traz uma nova metodologia para a criação de imagens de pseudofuros a partir de fotografias de afloramentos. O método consiste em algoritmos Python que geram um pseudovolume a partir de uma imagem de afloramento e extraem uma pseudoimagem que respeita as dimensões do poço. Este método foi utilizado para criar pseudoperfis a partir de fotografias de afloramentos de pillow lavas constatadas em Uberlândia, Angola e Itália, e disjunções colunares estudadas em diferentes escalas de tamanho no Japão e na Ilha de Staffa, na Escócia. Estes pseudoperfis foram correlacionados com rochas vulcânicas vistas em perfis de imagem adquiridos em poços das bacias de Campos, Santos e do Parnaíba. Como resultado, a comparação aumentou a confiança na interpretação de imagens reais de furos de sondagem por reproduzir feições planares e não-planares maiores que o tamanho do poço. Neste trabalho discutimos os cenários onde este método melhora a confiança da análise de imagens, as armadilhas e seu potencial para reduzir interpretações erradas. Finalmente, a aplicação deste método também tem um potencial significativo para o desenvolvimento de imagens de entrada para aprendizagem de máquina ou outros sistemas de inteligência computacional artificial.

Palavras Chave

perfis de imagem; afloramento geológico; parede de poços; pseudoperfis