51º Congresso Brasileiro de Geologia

Dados da Submissão


Título

MAPEAMENTO DO POTENCIAL MINERAL PARA MINERALIZAÇÕES DE FOSFATO NA FORMAÇÃO SALITRE, NEOPROTEROZOICO, SUB-BACIA DE IRECÊ, BAHIA

Texto do resumo

Rochas carbonáticas ricas em fosfato sedimentar ocorrem na Formação Salitre (Supergrupo São Francisco), Neoproterozoico, sub-bacia de Irecê, Bahia, apresentando significativo interesse geológico devido ao seu potencial para constituir depósitos minerais de fosforitos. Este estudo teve como objetivo mapear o potencial mineral para mineralizações de fosfato na região, utilizando técnicas de sensoriamento remoto, aprendizado de máquina (Random Forest) e dados geológicos-estruturais.O trabalho foi dividido em fases, começando por uma análise espectral baseada em amostras de calcarenito fino/laminado e matacões de estromatólitos mineralizados em fosfato, coletadas em alvos mineralizados e analisadas por espectrorradiômetro, visando orientar o processamento digital. Em seguida, foi realizado o processamento digital de imagens Sentinel-2 e Landsat-9, com extração de índices espectrais minerais (Sultan e Abrams) e classificação supervisionada (pelo método Random Forest). Os resultados obtidos com os índices espectrais Sultan e Abrams enfatizaram a presença de uma assembleia mineral relacionada a processos hidrotermais. A análise visual dos resultados e sua comparação com os indicadores de presença de associações minerais apontaram melhores respostas para o índice Sultan quando aplicado a imagens Sentinel-2. No entanto, a classificação supervisionada não obteve resultados satisfatórios, indicando a necessidade de revisão da metodologia e do procedimento de amostragem nas imagens. Conclui-se que a aplicação do sensoriamento remoto e do aprendizado de máquina para o mapeamento mineral na Bacia de Irecê é promissora para a identificação das áreas com potencial de mineralização de fosfato, mas necessita de aperfeiçoamento metodológico para obter resultados mais confiáveis.

Palavras Chave

Fosfato Sedimentar; Sensoriamento Remoto; Geotecnologias; Random Forest; espectrorradiômetro

Área

TEMA 16 - Geoquantificação e Geotecnologias

Autores/Proponentes

Washington de Jesus Sant'anna da Franca Rocha, Ana Santana, Ioná de Abreu Cunha, Deorgia Tayane Mendes de Souza, Tatiana Silva Ribeiro