Dados da Submissão

Título

PERFIS SINTÉTICOS DE RAIOS GAMA ESPECTRAL OBTIDOS POR SOM PARA CARACTERIZAÇÃO DOS RESERVATÓRIOS DA FORMAÇÃO CABEÇAS, BACIA DO PARNAÍBA

Texto do resumo

A caracterização de reservatórios de óleo e gás demanda da aquisição de informações por perfilagem de poços. Alguns destes perfis, tais como os de raios gama espectral, apresentam custos elevados de aquisições e, por isso, são adquiridos em poços estratégicos. A Formação Cabeças (Devoniano), constituída principalmente por arenitos de plataforma sob influência de marés e com presença de canais, apresenta importantes reservatorios de gás. O desenvolvimento de uma maior cobertura por perfis de raios gama espectral traria informações úteis para a melhor caracterização destes reservatórios. Mapas Auto-Orgazináveis (SOM) representam um tipo de rede neural artificial caracterizada pela preservação e representação topológica dos dados originais, amplamente utilizada para tarefas de redução de dimensionalidade, visualização do dado, agrupamento, regressão e classificação. O presente trabalho visa desenvolver perfis sintéticos de raios gama espectral com uso de SOM.
Foram utilizados 18 poços de petróleo da Bacia do Parnaíba que atravessam a Formação. Os perfis usados foram raios gama (GR), vagarosidade acústica compressional (DTC), nêutrons (NPHI), densidade (RHOB) e fator fotoelétrico (PE) com o intuito de prever e recriar as curvas de raios gama espectral: Potássio (POTA), Tório (THOR), e Urânio (URAN).A análise foi desenvolvida a partir da biblioteca em Python IntraSOM. Foram utilizadas 243.510 instâncias para cada variável a ser predita (POTA, THOR e URAN) em um mapa de dimensões 100x100 com topologia toroidal e com 10,6% de dados faltantes. O treinamento de cada variável apresentou erro de quantitização entre 0,4 e 0,6 e erro topográfico na ordem de 0,02. Ao final, os dados foram comparados a um poço em que as variáveis de interesse não participaram do treinamento. A avaliação dos resultados foi feita a partir das métricas RMSE e coeficente de determinação (R2).
Os resultados mostram uma boa capacidade de generalização do algortimo,com RMSE de 0,46 para Potássio 2,82 para Tório e 1,18 para Urânio, inclusive em registros extremos de abundância dos radioelementos, comumente pouco representados em outros métodos predutivos.Esses registros podem indicar mudanças de fácies ou presença de um mineral alvo para a prospecção. Os perfis sintéticos, assim, podem auxiliar na redução de custos operacionais e na maior abundância de informação para caracterização geológica dos reservatórios.

Palavras Chave

Formação Cabeças; SOM; Imputação; Perfis Sintéticos