Dados da Submissão

Título

INOVAÇÃO NO IMAGEAMENTO DIGITAL DE LÂMINAS PALINOLÓGICAS DO CRETÁCEO PARA APLICAÇÃO DE INTELIGÊNCIA ARTIFICIAL (IA)

Texto do resumo

A inteligência artificial (IA) tem sido empregada nas mais diversas áreas do conhecimento, variando desde a aplicação em análises de grandes volumes de dados até a modelagem de processos complexos. No contexto da actuopalinologia, as redes neurais têm se destacado na identificação e classificação automática de grãos de pólen (presentes em produtos apícolas, como aqueles obtido diretamente das flores), análise de dados e inferência sobre condições ambientais, indicação da dispersão de alérgenos, etc. Porém, ainda é escasso a aplicação de IA na paleopalinologia que é uma ferramenta amplamente utilizada em estudos que visam o entendimento da evolução geológica de paleoambientes continentais e marinhos. Pois, o estudo nos palinomorfos fósseis, enfrenta desafios importantes na implementação da IA, devido à necessidade de uma base de dados robusta e representativa, dificultada pela baixa ocorrência de algumas espécies e pela má preservação. Nesse contexto, este estudo busca inovar no campo da palinologia ao aplicar IA para otimizar a identificação e classificação de palinomorfos do Cretáceo, Período bastante estudado nas bacias brasileiras. O objetivo principal é criar um banco de dados robusto de imagens digitais e aplicar técnicas de IA para automatizar a análise dessas imagens, visando a eficiência e a precisão na pesquisa micropaleontológica. Esse estudo utilizará escâner de última geração para digitalizar lâminas palinológicas, permitindo um avanço tecnológico significativo, com capacidade para escanear com precisão amplo volume de lâminas em imagens de alta resolução. Além disso, técnicas de aumento de dados (Data Augmentation) serão empregadas para gerar novas imagens, expandindo o conjunto de dados disponíveis. Esses tipos de técnicas têm se mostrado promissoras em diversos estudos palinológicos de grãos de pólen atuais, sob supervisão de palinólogos para validação e aplicadas em treinamentos de modelos de IA, como redes neurais convolucionais. A criação de um banco de dados de imagens robusto, juntamente com a aplicação de técnicas de IA podem proporcionar avanços significativos na análise palinológica, como redução do tempo necessário para a leitura de lâminas. Essa abordagem representa uma inovação na micropaleontologia, permitindo a experimentação de novas tecnologias que podem agilizar a rotina diária. Este estudo demonstra a viabilidade e os benefícios da aplicação de IA em palinologia, ampliando o impacto tecnológico na indústria e na academia e abrindo caminho para futuras pesquisas e aplicações práticas.

Palavras Chave

Escaneamento de lâminas; palinologia; classificação automática de palinomorfos; Data Augmentation