Dados da Submissão

Título

PetroCycle – Automatizando a identificação e correlação da ciclicidade de fácies em alta resolução em Python

Texto do resumo

Estudos geológicos envolvendo dados de poços frequentemente enfrentam desafios significativos devido à complexidade dos dados e à falta de compatibilidade entre os softwares disponíveis. A análise precisa e a interpretação adequada desses dados muitas vezes exigem a aplicação de diferentes algoritmos e técnicas. No entanto, a falta de uma ferramenta única e integrada para manipulação e aplicação desses algoritmos dificulta ainda mais o processo. Diante desse cenário, surge a necessidade de uma solução que seja de fácil utilização e que ofereça uma variedade de algoritmos para análise de dados de poços.
Nesse contexto, apresentamos o PetroCycle, que se destaca como uma ferramenta projetada para suprir essa demanda. Ele oferece uma interface simples e intuitiva, permitindo que os usuários manipulem os dados com facilidade. Além disso, o PetroCycle disponibiliza uma variedade de algoritmos para a análise de dados de poços, incluindo métodos de decomposição e transformação, bem como técnicas para interpretação da estratigrafia de sequências e correlação de diferentes séries, tornando-o uma ferramenta indispensável para os estudos geológicos.
Os algoritmos foram criados e refinados de forma colaborativa, com profissionais da computação e da geologia. Durante o processo, os algoritmos foram avaliados por especialistas, que forneceram feedback e sugestões de melhorias. As demandas por diferentes utilidades também foram consideradas.
Esse processo resultou em uma ferramenta em Python robusta e versátil para análise de dados geológicos de poços projetada para atender às necessidades específicas da exploração de petróleo no pré-sal brasileiro. Nela é possível fazer leitura de dados nas extensões .dlis, .las e .csv, tanto de dados de poços quanto de interpretações de ciclos e fácies indexadas na profundidade. Transformar e filtrar séries com diversos métodos como filtro gaussiano, média móvel, LOWESS com diferentes parametrizações bem como realizar recortes nos dados e também filtragem compostas como o PEFA e INDTEL.
Na análise dos sinais é possível visualizar decomposições do dado em métodos de Fourier, Wavelets e SSA bem como inferir ciclos estratigráficos de alta frequência com métodos de Markov em fácies e dados de raio gama, de média frequência a partir dos ciclos de alta frequência com método estatístico autoral e de média e baixa frequência com a reconstrução espectral do SSA.
Na ferramenta ainda é possível realizar a correlação de múltiplos poços e múltiplas curvas simultaneamente, com diferentes parametrizações dados os conhecimentos geológicos sobre os poços, apresentando o resultado em diferentes visualizações em conformidade com a espacialidade dos dados.
Portanto o PetroCycle surge como uma resposta aos desafios enfrentados nos estudos geológicos de poços, oferecendo uma solução integrada e de fácil utilização para análise de dados. Desenvolvido de forma colaborativa entre especialistas de computação e geologia em projeto de pesquisa, o PetroCycle disponibiliza uma variedade de algoritmos e técnicas para análise de dados de poços, desde a leitura e transformação dos dados até a inferência de estratigrafia de sequências e correlação de diferentes séries. Com uma interface simples e intuitiva, o PetroCycle é uma ferramenta indispensável para os estudos geológicos, permitindo aos usuários manipular e analisar seus dados de forma eficiente e precisa.

Palavras Chave

python; Ciclos; Automatização