Dados da Submissão

Título

ANÁLISE FUZZY APLICADA A IDENTIFICAÇÃO DE ROCHAS MÁFICAS-ULTRAMÁFICAS DO SEGMENTO IPUEIRA-MEDRAD/BA, BRASIL

Texto do resumo

A lógica Fuzzy é uma abordagem que permite lidar com incertezas e imprecisões, atribuindo valores contínuos entre 0 e 1 para variáveis e proposições, ao invés de limitá-las a verdadeiro ou falso como na lógica clássica. Essa característica da lógica Fuzzy é particularmente útil nas geociências, onde apoia a manipulação de dados complexos e incertos em processos como modelagem, avaliação, otimização e tomada de decisões relacionadas a dados geológicos e geoespaciais. O foco principal do estudo mencionado é identificar áreas com alto potencial de rochas máficas-ultramáficas, utilizando a Análise Fuzzy para integrar dados magnéticos, radimétricos e de sensores remotos. Utilizando o algoritmo de Análise Fuzzy do software Arcgis 10.7.1, três conjuntos de dados em formato raster foram analisados: dados radiométricos, magnéticos e de rugosidade do terreno derivados da componente número 06 da Análise das Principais Componentes (APC-6). Após definir classes claras para cada tipo de dado, eles foram reclassificados segundo a probabilidade de indicarem a presença de rochas máficas-ultramáficas, considerando altas respostas magnéticas, baixas respostas radiométricas e unidades identificadas por texturas e pelo método APC. Através da intersecção desses dados e da aplicação da análise fuzzy, foi possível classificar a área de estudo quanto à presença de rochas máficas-ultramáficas. Quantitativamente, 13,71% da área estudada foi classificada como de “muito alta” possibilidade, enquanto os 86,29% restantes apresentaram menor potencial. A metodologia utilizada para a caracterização geológica superficial foi eficaz, permitindo a identificação de 14 novos alvos, totalizando 859.026,84m², como áreas promissoras para pesquisa mineral, além de realçar áreas já conhecidas, resultando em um modelo geológico superficial com precisão de 12,5 metros.

Palavras Chave

Análise Fuzzy; Aerogeofísica; APC