Dados da Submissão

Título

AQUISIÇÃO OTIMIZADA DE IMAGENS E CARACTERIZAÇÃO AUTOMÁTICA DE FRATURAS EM AMBIENTE CÁRSTICO DE CAVERNA

Texto do resumo

A identificação de fraturas tem grande importância na estimativa da migração de fluidos em reservatórios de hidrocarbonetos, pois influenciam nas propriedades de porosidade e permeabilidade do meio rochoso. Os reservatórios carbonáticos, em específico, concentram importantes reservas de hidrocarbonetos localizadas em grandes profundidades, como é o caso do pré-sal no offshore brasileiro. Estes reservatórios são afetados principalmente pela dissolução pós-deposição causada pela carstificação, as quais podem ser orientadas por descontinuidades geológicas, principalmente fraturas. A carstificação e o fraturamento associado podem levar ao abatimento da superfície rochosa (dolinas) e ao desmoronamento interno, que dá origem às cavernas. Devido à esparsidade de dados de reservatório e limitação de escala, a caracterização das fraturas é geralmente avaliada através do estudo de análogos de afloramentos por sensoriamento remoto ou observações in situ por um especialista. O imageamento por câmeras digitais portáteis ou por Veículos Aéreos não Tripulados (VANTs) podem facilitar a interpretação de elementos estruturais em laboratório, além de permitir a aplicação de algoritmos de identificação automática de fraturas. Apesar de suas vantagens, o imageamento de superfícies para a identificação de fraturas pode apresentar um viés oriundo do sombreamento, dada a posição da fonte de luz. Isso pode evidenciar certas direções de fraturas e inserir incertezas na interpretação feita sobre uma representação digital. Este trabalho propõe uma metodologia para a aquisição otimizada de imagens de faces interiores de cavernas e o mapeamento de fraturas automático. A metodologia de aquisição se dá pelo posicionamento de uma câmera fixa em um tripé e o posicionamento da fonte de luz em diversas direções em uma trajetória radial, apontando sempre para o mesmo ponto. O processamento de imagens se dá pela sobreposição (ou soma) de todas as imagens adquiridas e posterior normalização buscando agrupar as respostas de sombra de todas as imagens em um único dado. A identificação de fraturas ocorre pelo algoritmo de segmentação de vales (perfis centrais das fraturas) baseado no algoritmo de Steger. O estudo experimental foi realizado na caverna do Crote localizada no afloramento Rosário, município de Felipe Guerra, Rio Grande do Norte, considerando uma face exposta no topo da caverna em uma área pouco acessível. Este afloramento expõe rochas carbonáticas carstificadas da formação Jandaíra na Bacia Potiguar. A partir da metodologia, foram identificadas duas fraturas principais NE-SO que se alinham às falhas encontradas na região e descontinuidades menores em demais direções associadas à carstificação. A metodologia proposta pode contribuir para a interpretação e análises de elementos estruturais, principalmente quando há a oclusão ocasionada por outras estruturas dentro do ambiente de caverna impossibilitando a reconstrução digital de superfície.

Palavras Chave

Caracterização de fraturas; Carste; Caverna; imageamento; Visão Computacional