Dados da Submissão

Título

CLASSIFICAÇÃO DE RECURSOS MINERAIS ATRAVÉS DE SIMULAÇÃO CONDICIONAL SEQUENCIAL E INTERVALO DE CONFIANÇA DA MÉDIA. ESTUDO DE CASO DO DEPÓSITO DE NI-CU-CO DE CABOCLO DOS MANGUEIROS, PILÃO ARCADO-BA

Texto do resumo

A intrusão ultramáfica mineralizada em sulfetos disseminados de Ni-Cu-Co de Caboclo dos Mangueiros faz parte do Belt Lagoa Grande-Caboclo dos Mangueiros, um trend com mais de 40 km de comprimento com depósitos de Ni-Cu-Co em rochas do Complexo Máfico-Ultramáfico de Lagoa Grande. Estes corpos tem formato de sill e estão situados na zona de transição da Faixa Móvel Rio Preto com o Cráton do São Francisco, extremo noroeste do estado da Bahia, e localizados entre os municípios de Campo Alegre de Lourdes e Pilão Arcado-BA. O inventário de recursos minerais é um parâmetro importante no conjunto de ativos de companhias de exploração e/ou mineração, sua estimativa confiável é crucial para transformação de recursos minerais em reservas, mediante estudos de pré-viabilidade e viabilidade econômica. Vários autores reportam a importância desses estudos e demonstram que casos de insucesso em operações de mineração estavam relacionados com erros de avaliação de recursos e reservas minerais. A classificação de recursos minerais deve atender aos requisitos de padrões internacionais criados para garantir transparência aos projetos e empreendimentos minerais, baseados em princípios de competência, materialidade e transparência declarados a partir de informações provenientes de materiais em quantidade e qualidade suficiente para dar credibilidade aos resultados obtidos. Esses padrões recomendam que os recursos minerais sejam classificados em medido, indicado e inferido. A simulação condicional sequencial é um dos métodos geoestatísticos amplamente empregado na indústria mineral, pois possibilita a construção de diferentes modelos equiprováveis que reproduzem de forma eficiente a variabilidade do depósito mineral, permitindo assim acessar as incertezas presentes nas estimativas para fins de classificação de recursos minerais e reservas além da otimização de malhas de sondagem. O estudo envolveu o banco de dados fornecido pela empresa Bahia Nickel com 68 furos, totalizando 9.854,48 metros de sondagem, espaçados entre 100 a 250m. Após os estudos variográficos dos dados transformados por N Score, foram realizados 100 modelos dos teores Ni-Cu-Co (blocos de 50x50x10m) interpolados por simulação sequencial gaussiana-SGS. Para cada bloco a incerteza foi calculada a partir da média do intervalo de confiança de 90% da distribuição construída das 100 realizações por SGS e posteriormente dividido pelo valor calculado por krigagem ordinária. Com isso, os valores em percentual foram utilizados para classificação dos recursos em medido (0-15%), indicado (15-30%) e inferido (>30%).

Palavras Chave

Incerteza; Simulação Sequencial Gaussiana; Avaliação de Recursos.