Dados da Submissão

Título

DETERMINAÇÃO DE QUIMIOFÁCIES UTILIZANDO ANÁLISE MULTIVARIADA EM PERFIS LITOGEOQUÍMICOS: ESTUDO DE CASO NO CAMPO DE SAPINHOÁ, BRASIL.

Texto do resumo

A quimioestratigrafia integra geologia, geoquímica e estratigrafia para compreender a história e evolução das rochas sedimentares por meio de variações químicas. Essencial para a reconstrução de ambientes sedimentares, a quimioestratigrafia auxilia na caracterização de bacias sedimentares, avaliação de reservatórios de hidrocarbonetos e estudos paleoambientais. Tradicionalmente, utilizam-se análises de elementos maiores e traços, isótopos estáveis e fósseis. Recentemente, dados obtidos por ICP e XRF permitem análises mais rápidas e detalhadas. Adicionalmente, perfis litogeoquímicos, que são medidas indiretas das rochas, têm ganhado interesse por serem mais econômicos e possuírem maior continuidade em sua aquisição. Este estudo objetiva classificar quimiofácies a partir de perfis litogeoquímicos, utilizando técnicas de análise multivariada. Especificamente, aplicam-se técnicas estatísticas e análise de componentes principais para definir quimiofácies em dados do Campo de Sapinhoá, Brasil. Os dados, adquiridos da Agência Nacional de Petróleo (ANP), incluem perfis de 30 poços, sendo selecionados 5 poços com maior disponibilidade de dados litogeoquímicos. Após a escolha dos poços, foram selecionados os perfis litogeoquímicos, totalizando mais de 10 perfis. Procedeu-se com uma análise da qualidade de cada perfil, considerando sua completude e possíveis valores de outliers. Após a análise e padronização, focou-se nos perfis de alumínio, magnésio, cálcio e silício. Para compreender quais elementos químicos influenciam mais no processo de agrupamento, utilizou-se a análise de componentes principais (PCA) para projetar os dados em um espaço tridimensional. Após essa projeção, os dados foram agrupados utilizando o algoritmo K-means, definindo-se 4 grupos para representar as quimiofácies. O número de grupos foi definido de acordo com a quantidade de perfis utilizados e sua representação paleoambiental. A análise de correlação indicou que cálcio e silício apresentam forte correlação negativa, enquanto alumínio e magnésio têm correlação fraca. A PCA revelou que alumínio, magnésio e cálcio são os elementos que mais contribuem para a determinação dos grupos. O agrupamento K-means identificou 4 quimiofácies: QF1 (alto teor de alumínio), QF2 (alto teor de cálcio), QF3 (alto teor de magnésio) e QF4 (razão silício). O estudo demonstrou que a metodologia proposta permite uma classificação significativa das assinaturas geoquímicas, com cada grupo definido pela abundância de um elemento específico. A PCA mostrou-se valiosa para esta tarefa. Este trabalho oferece uma referência para o uso de estatística multivariada em quimioestratigrafia e sugere, como futuro trabalho, treinar perfis petrofísicos para determinar quimiofácies em locais sem dados geoquímicos, utilizando redes neurais.

Palavras Chave

Quimiofácies; Análise Multivariada; PCA (Análise de Componentes Principais); Perfis Litogeoquímicos; Campo de Sapinhoá