Dados da Submissão

Título

CLASSIFICAÇÃO DE SISMOFÁCIES COM BASE EM AGRUPAMENTOS DE MAPAS AUTO-ORGANIZÁVEIS: ESTUDO DE CASO NA FORMAÇÃO ITAPEMA, CAMPO DE BÚZIOS, BACIA DE SANTOS

Texto do resumo

A análise de sismofácies constitui uma ferramenta importante para o estudo de elementos deposicionais em subsuperfície, fornecendo subsídios para a construção de modelos geológicos de reservatórios. Nesse processo, a interpretação seção a seção dos dados de amplitude para a identificação de sismofácies é predominantemente visual e, portanto, suscetível à subjetividade decorrente do viés interpretativo. Ademais, a interpretação pode ser comprometida pela natureza ambígua dos registros de amplitude nas litologias porosas e não porosas. Nesse contexto, a utilização de classificação sísmica multi-atributos por meio de algoritmos de aprendizado de máquina representa um método ágil para evidenciar feições deposicionais de interesse, auxiliando também na diferenciação de fácies reservatório de possíveis “pitfalls”. Algoritmos não-supervisionados, como os mapas-auto-organizáveis (SOM), têm se destacado na otimização do tratamento e classificação de dados geológicos e geofísicos. Este estudo propõe uma rotina baseada em aprendizado não-supervisionado, apresentando um modelo de distribuição de sismofácies e evolução da plataforma carbonática da Formação Itapema, no Campo de Búzios (Bacia de Santos). A rotina analítica incluiu análises em dados sísmicos reamostrados para a escala de modelo geológico, em um processo que envolveu: (i) a extração de atributos sísmicos; (ii) estruturação desses atributos em células 3D; (iii) análises de correlação entre variáveis; (iv) aplicação do algoritmo SOM; (v) aplicação do algoritmo k-means e (vi) interpretação das sismofácies resultantes. Quatro atributos sísmicos foram selecionados para as análises: amplitude (traço sísmico original, AMP), impedância acústica relativa (RAI), intensidade de reflexão (RI) e mergulho estrutural local (DIP). As variáveis de entrada para a etapa de classificação foram os próprios cubos de atributos sísmicos. Utilizando conceitos de sismoestratigrafia, dados litológicos de poços e modelos conceituais de plataformas carbonáticas, as sismofácies obtidas foram associadas a domínios deposicionais como: clinoformas progradacionais, plataforma agradacional e lago profundo (áreas distais com sedimentação de baixa energia). Os elementos deposicionais foram correlacionados com dados de associações de fácies reconhecidas nos poços e características petrofísicas observadas em perfis. Dessa forma, foi possível estabelecer um padrão típico de associações de fácies para cada sismofácies, bem como estimar seu potencial como reservatório. A inclusão de um atributo geométrico (DIP) na composição das variáveis de entrada proporcionou a segmentação de sismofácies inclinadas correspondentes a foresets de clinoformas, ou horizontes inclinados nas proximidades de falhas. Grandes feições de clinoformas progradacionais são observadas nos limites da plataforma carbonática. Essas sismofácies compreendem reservatórios com boa porosidade e apresentam predomínio de associações de fácies retrabalhadas de alta energia. As sismofácies de baixa energia predominam nas bordas noroeste e nordeste, especialmente no intervalo estratigráfico denominado Coquina Inferior. A utilização de um algoritmo não-supervisionado possibilitou uma classificação rápida dos principais elementos deposicionais, constituindo uma ferramenta importante para auxiliar os intérpretes na avaliação de um campo de petróleo, especialmente em áreas exploratórias.

Palavras Chave

Sismofácies; Algoritmos não-supervisionados; Atributos sísmicos