Dados da Submissão

Título

ASSINATURA SÍNTESE DE PERFIS DE POÇOS BASEADA EM CURVAS DE PREENCHIMENTO DO ESPAÇO E MAPAS AUTO-ORGANIZÁVEIS

Texto do resumo

A indústria de exploração e produção de petróleo enfrenta desafios na análise e comparação de dados multivariados obtidos de perfis de poços, que são fundamentais para tomadas de decisão estratégicas e operacionais. A criação de uma assinatura síntese, unidimensional, que preserve as características intrínsecas dos perfis originais é importante para facilitar a visualização, interpretação e comparação entre perfis de diferentes poços, além de otimizar o custo computacional associado a estas tarefas. A metodologia adotada neste estudo consiste na redução de dimensionalidade por meio da quantização de vetores essenciais, resultando na criação de Séries Auto-Organizadas (SOrS). Essa abordagem utiliza a técnica de Mapas Auto-Organizáveis (SOM) para representar dados de perfilagem de cinco perfis distintos: raios gama, potencial espontâneo, densidade, onda compressional e porosidade de nêutrons. Os dados utilizados foram extraídos da base aberta de poços da Agência Nacional de Petróleo (ANP), divididos em duas bases: uma abrangendo poços de sete bacias sedimentares onshore (Alagoas, Espírito Santo, Parnaíba, Potiguar, Recôncavo, Sergipe e Solimões) e outra restrita aos poços da Bacia do Parnaíba. Foram exploradas duas estratégias de preenchimento do espaço na camada de saída do SOM: uma curva baseada em contexto (Context Based) e a curva Peano-Hilbert. A avaliação focou na preservação da localidade e na coerência dos dados, revelando que as curvas baseadas em contexto são mais eficazes na representação e preservação das características locais nos dados. As assinaturas SOrS geradas foram submetidas a uma análise de eficácia utilizando a técnica Dynamic Time Warping (DTW) para comparar a representatividade dos perfis geológicos de entrada. Os resultados indicaram que a modelagem isolada da Bacia do Parnaíba foi mais eficaz na geração de assinaturas de perfilagem, devido à menor heterogeneidade estratigráfica dessa base de dados e aos desafios associados à normalização de perfis com ampla variação entre diferentes litologias, como é o caso dos perfis de Potencial Espontâneo e Raios Gama em uma base diversa como a de sete bacias. As assinaturas SOrS baseadas nas curvas de preenchimento do espaço baseadas em contexto demonstraram uma capacidade particularmente eficiente em capturar as características essenciais dos dados de perfilagem, adaptando-se bem a diferentes contextos geológicos e bases de dados. A adoção de perfis sínteses pode ser adotada em comparações entre perfis multivariados de diferentes poços. Essa abordagem proporciona avanço considerável nas análises de similaridade entre poços com maior preservação de informações originalmente contida nas suítes de perfis utilizadas.

Palavras Chave

Mapas Auto-Organizáveis; Séries Auto-Organizáveis; Perfilagem; Assinatura; Séries-Temporais