Dados da Submissão

Título

Correlação automatizada de poços no Campo de Tupi, Pré-Sal da Bacia de Santos, com a técnica DTW otimizado

Texto do resumo

A correlação estratigráfica de perfis de poços e a consequente definição de ciclos faciológicos é uma das mais importantes e demoradas tarefas que os geólogos de reservatório realizam no dia a dia para a definição de um bom zoneamento do ativo. Portanto, desde os anos 1970, buscam-se técnicas para automatizar esse tipo de trabalho. Um dos algoritmos mais utilizados para a correlação automatizada de perfis, de distorção dinâmica temporal (DTW), acumula erros à medida que se correlacionam muitos poços em sequência. Tentativas recentes para contornar esse problema utilizam as redes neurais, porém ainda sem muito êxito.
A correlação neste trabalho foi realizada com o PetroCycle, um utilitário para a correlação automatizada de ciclos em alta resolução, criada a partir de uma implementação Python do método Wheeler e Hale (2014) e adaptado de Sylvester (2022). Elementos importantes incluem uma subdivisão estratigráfica automática utilizando-se de diversas técnicas, tais como métodos espectrais (transformada de wavelet contínua - CWT; Fourier; análise espectral singular - SSA) e cadeia de Markov. A correlação dos resultados com o algoritmo DTW otimizado se baseia na ideia de esticar e comprimir todos os perfis de poços em um diagrama cronoestratigráfico que tem o tempo geológico relativo em seu eixo y, eliminando computacionalmente todos os problemas de correlação do algoritmo DTW tradicional, permitindo a correlação de centenas de poços simultaneamente. A principal vantagem em termos de interpretação e correlação automatizada de ciclos é: os perfis em tempo geológico relativo são reamostrados com uma resolução semelhante à do perfil e, como resultado, há um grande número - geralmente centenas a milhares - de potenciais topos estratigráficos. Para minimizar o esforço da escolha manual, utilizamos uma CWT, aplicada ao perfil tipo derivado do diagrama cronoestratigráfico, para definir automaticamente topos estratigráficos em diferentes escalas. Em outras palavras, isso é uma maneira rápida e reproduzível de gerar uma hierarquia estratigráfica multiescalar, com o número desejado das frequências às quais os ciclos ocorrem, integrados de forma coerente ao processo de correlação de poços no campo a ser estudado.
A abordagem apresentada aqui foi aplicada em uma seção do campo de Tupi (LL-16, RJS-660, LL-12 e LL-21) com correlação precisa entre os ciclos definidos manualmente pelo ativo e as superfícies delimitadas pelo algoritmo DTW otimizado. Esse utilitário tem grande potencial para ajudar os geólogos de reservatório a definirem os principais ciclos faciológicos existentes no campo de forma rápida e intuitiva e integrarem rapidamente os resultados nos modelos geológicos realizados no software Petrel.
Os resultados da correlação no PetroCycle se apresentam no estilo layer-cake, sem considerar as variações laterais de ciclos (afinamentos e espessamentos) e pinch-outs estratigráficos, de modo a facilitar a implementação do método. As transições laterais de fácies e mudanças graduais na espessura serão melhor tratados. Assim, superfícies de onlap e erosionais de grande escala provavelmente serão erroneamente interpretadas como transições de fácies, sendo necessário um trabalho mais aprofundado para melhorar os resultados na presença de tais superfícies. A continuação do trabalho passa pela implementação de funções de custo no algoritmo DTW com informações provenientes de modelos estratigráficos forward.

Palavras Chave

python; pre-sal; Correlação Estratigráfica; Automatização